Facebook-AI-负责人:深度学习技术趋势报告(150-PPT-全文翻译及下载)

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Facebook-AI-负责人:深度学习技术趋势报告(150-PPT-全文翻译及下载)

Facebook AI 负责人:深度学习技术趋势报告(150 PPT 全文翻译及下载)

YannLeCun是卷积神经网络的发明人,Facebook 人工智能研究院的负责人。下文的 150 张 PPT,是LeCun对深度学习领域的全面而细致的思考。LeCun非常坚定看好无监督学习,认为无监督学习是能够提供足够信息去训练数以十亿计的神经网络的唯一学习形式。

但LeCun也认为,这要做好非常难,毕竟世界是不可理解的。我们来看看LeCun在这 150 张 PPT 中,究竟给我们带来什么样的惊喜。 YannLeCun:150 PPT 全文

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深度学习

作者Yann Le Cun

纽约大学,柯朗数学科学学院(CourantInstitute of Mathematical Science, NYU),

Facebook 人工智能研究

我们需要复制大脑来开发智能机器吗? 大脑是智能机器存在的依据

-鸟和蝙蝠是重于空气飞行存在的依据

大脑

今天高速处理器

我们能够通过复制大脑来开发人工智能系统吗?

电脑离大脑运算能力只有1万次方差距吗?很有可能是100万次方:突触是复杂的。1百万次方是30年摩尔定律

最好从生物学里获取灵感;但是如果没有了解基本原理,仅从生物学里生搬硬造,注定要失败。飞机是从飞鸟那里获取的灵感;他们使用了同样的飞行基本原理;但是,飞机并不振翅飞翔,也没有羽翼。

让我们从自然里汲取灵感,但不需要依葫芦画瓢

模仿自然是好的,但是我们也需要去了解自然。对于飞机而言,我们开发了空气动力学以及可压缩流体动力学,我们知道了羽毛和振翅不是关键。

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